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第十八屆藥學發(fā)展獎頒獎大會暨食品藥品微生物檢驗數(shù)智化應用研討會在京成功舉辦

時間:2025-04-02      來源:admin      點擊:69次

        為促進醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展、活菌藥物開發(fā)以及腸道微生物組學研究與人工智能的深度融合,推動相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化與落地,由北京長江藥學發(fā)展基金會主辦、北京君立康生物科技有限公司承辦的第十八屆藥學發(fā)展獎頒獎大會暨食品藥品微生物檢驗數(shù)智化應用研討會于2025年3月26日在北京國二招賓館隆重舉行。


        黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視我國新一代人工智能發(fā)展。習近平總書記深刻把握世界科技發(fā)展大勢,深刻洞察人工智能的戰(zhàn)略意義,指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題”。本次研討會的召開踐行了人工智能在垂直領(lǐng)域的應用,促進產(chǎn)業(yè)升級。會議由中國食品藥品檢定研究院的化學藥品檢定首席專家、國家藥典委員會微生物專業(yè)委員會主任委員胡昌勤教授主持,圍繞食品藥品檢測對培養(yǎng)基質(zhì)量提升和創(chuàng)新的要求、數(shù)字化和智能化在在食品藥品檢測檢測中的應用需求、微生物菌落表性特征識別與其他技術(shù)的結(jié)合應用方向、人工智能如何在微生物檢驗檢測及微生物資源開發(fā)中發(fā)揮作用等議題展開深入交流。

        中國質(zhì)量檢驗檢測科學研究院王娉研究員分享了人工智能在微生物檢驗和資源挖掘中的應用,分別介紹了人工智能在微生物圖像識別、微生物代謝組學、病原體快速檢測等方面的應用實例,強調(diào)AI在微生物研究中的顯著優(yōu)勢,及數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可靠性在應用過程中的關(guān)鍵作用。


        中國計量科學研究院傅博強研究員帶來了微生物計量與人工智能的主題演講,讓大家充分認識到了生物計量及微生物計量的重要性,同時以實際開展的國際計量比對工作為例,肯定了人工智能在其中所能發(fā)揮的顯著優(yōu)勢,通過動態(tài)監(jiān)測微生物生長圖像實現(xiàn)微生物溯源,使菌落計數(shù)單位更好還原為接近自然數(shù)1的狀態(tài)。

        北京君立康生物科技有限公司總經(jīng)理厲剛先生為在座專家分享了君立康在試劑標準化與微生物人工智能研究的進展,介紹了制劑培養(yǎng)基這種標準化試劑模式在提升微生物人工智能方面的應用前景以及在微生物檢驗檢測工作的優(yōu)勢,依靠標準化試劑的供應實現(xiàn)試劑標準化、操作自動化、數(shù)據(jù)規(guī)范化和分析智能化,已逐步實現(xiàn)了微生物研究中無菌檢驗、菌落計數(shù)以及部分菌種鑒別的功能,為推動食品藥品微生物檢驗的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路和新方案。制劑培養(yǎng)基具有成分穩(wěn)定、保存時間長的特點。即將公布的2025年藥典在培養(yǎng)基適應性檢查章節(jié)已規(guī)定每批微生物計數(shù)用的商品化的預制培養(yǎng)基、由脫水培養(yǎng)基或按處方配制的培養(yǎng)基均應進行培養(yǎng)基適用性檢查。制劑培養(yǎng)基這種創(chuàng)新培養(yǎng)基供應模式能夠很好滿足這一發(fā)展需求,為醫(yī)藥工業(yè)提供有效支持,極大地降低檢測成本及勞動強度。


        會上,軍事科學院軍事醫(yī)學研究院微生物流行病研究所專家楊瑞馥教授對開發(fā)更適合AI的培養(yǎng)基配方及建立不同基質(zhì)的微生物數(shù)據(jù)庫提出殷切希望;原中國疾病預防控制中心營養(yǎng)與食品安全所監(jiān)測與風險評估室主任李鳳琴教授提到益生菌產(chǎn)品的微生物檢驗時,要鑒定不同種屬并分別計數(shù),AI與該場景的結(jié)合會大大提高檢測效率;原北京市疾病預防控制中心營養(yǎng)與食品衛(wèi)生所微生物實驗室主任陳倩教授強調(diào)利用AI進行菌種精準鑒定的優(yōu)勢,同時設(shè)備的認證認可也十分重要;中國疾病預防控制中心傳染病預防控制所周海建研究員提到培養(yǎng)基質(zhì)量對實驗結(jié)果的影響極大,開發(fā)全樣本適用的培養(yǎng)基應用廣泛;黑龍江大學生命科學學院楊峰山教授認為AI技術(shù)可以解決實驗室菌種資源挖掘時重復性高的問題,通過圖像+AI建立圖譜庫,提前篩選排除重復菌株。

        藥學發(fā)展獎旨在獎勵在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中取得原始性突破創(chuàng)新成果的杰出科技人才。自1994年6月在國家科技部獎勵辦公室設(shè)立以來,該獎項共評選出杰出醫(yī)藥人才430人,其中院士24人,已成為我國醫(yī)藥領(lǐng)域激勵創(chuàng)新、獎勵優(yōu)秀人才獎項的典范。頒獎典禮上,張伯禮院士、陳凱先院士為孫思予、阿吉艾克拜爾·艾薩、陳玉國、李亞平四位獲獎者分別頒發(fā)了特別貢獻獎,李松院士、魏于全院士、董家鴻院士、王志軍院士、岳建民院士、肖偉院士、張學院士、朱立國院士、江濤院士、夏寧邵院士等專家領(lǐng)導分別為突出成就獎、杰出青年學者獎獲得者進行頒獎,同時啟動了第十九屆藥學發(fā)展獎。





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